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　　二三十年前，买一台电视机需求几千块钱，请保姆则是几百块钱就够，可现在的价格却是倒了过来。服务业变得越来越贵，其背面的原因是什么？又存在哪些立异时机？

　　12月9日，在钛媒体集团联合大兴区产促中心、国家新媒体工业基地一同主办的2021 T-EDGE全球立异大会上，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛环绕《餐饮与零售数字化的商场时机与空间》，进行了主题共享。

　　服务业不经济背面，其实是老龄化社会下，劳动力缺口逐年增大构成的。但傅盛以为，正如榜首次工业革新时，人力本钱最不经济的煤矿最早承受蒸汽机相同，现在人力本钱越来越高的服务业，也最需求经过技能带动工业革新。

　　千百年来，服务业都是离科技最远的一个职业，服务业的开展，靠的是一代一代人的经历和传承、勤劳与汗水。但数字化年代下，数据经济、以及依据数字经济的数据决议计划，才是推进职业快速开展的要害。实体经济、实体场景的商业价值提高慢，中心正是数据价值没有被发挥出来。

　　咱们今日在实体经济数字化上，现已有了许多探究，比方线上收银、结账，点单变成APP点单。

　　但在傅盛看来，要让服务职业真实变成数字化的国际，必定需求一个终端设备——正如没有按键的iPhone掀起了智能手机年代，特斯拉的横空出世推进了新能源轿车的开展进程相同，服务机器人，或许便是掀起职业革新的那个终端。而人工智能技能加持下的服务机器人，或许能改进服务业不经济的问题。

　　2016 年，猎豹出资猎户星空，All in AI。事实上，你或许在许多餐饮店、商场里，都见过这些猎豹的服务机器人，它们没有手，眨着一双大眼睛问你需求什么协助，你能够问它问题，也能够让它带你去找就餐位。

　　傅盛在讲演中表明，这些看起来不像人的服务机器人，除了能协助线下实体餐饮、商超职工完结技能含量不高且繁琐的端茶、扶引作业，最要害的是经过与顾客的互动，能够将顾客的需求、定见、问题等，用数字化的方式保存下来，使其成为门店运营的数据化运营财物，终究成为实体门店运营者们进行数字决议计划的参阅依据。

　　傅盛表明，服务机器人仅仅迈出了实体经济数字化的一小步，他终究的期许，是实体门店运营者能依据巨大的运营数据，像办理互联网APP相同办理商业门店。

　　但在傅盛看来，立异不是一蹴即至的，而是不断试错试出来的，每天日拱一卒改动出来的。但依据我国国内强壮的供应链系统、商场上顶尖又丰厚的AI及大数据人才、以及国内商场宽广的运用场景，我国服务机器人有才干完成国际级的立异。

　　以下是傅盛在钛媒体2021 T-EDGE大会的讲演内容，略经钛媒体修改。

　　咱们好！我是傅盛。今日和咱们一同讨论餐饮和零售商场里的数字化空间和时机。

　　2016年开端，猎豹移动逐步将业务范围从纯线上拓宽至线上线下软硬件结合。其时我天天考虑，当互联网竞赛现已走向寡头化，应该怎么找到新的时机。

　　亚马逊贝索斯说，要把时刻和金钱投入到不变的作业上，但咱们说整个国际是在快速改动中，这两者对立怎么一致同来？

　　事实上咱们今日做的不管是哪个工业的立异，有些底层逻辑是不会变的，比方衣食住行、吃喝玩乐。可是由于技能和社会趋势的改动，它的展示方式也在不断改动。作为创业者，需求找到这个范畴革新的时机，这便是我从2016年开端做智能服务机器人的原因。

　　咱们自己开发了许多年的互联网东西产品（猎豹），尽管仅仅软件端东西，但软件硬件其实有共通性，终究都是为了让用户有更好的运用体会。

　　得到罗振宇曾说过一句话，“咱们每个人现在都享受着比古代帝王更舒适的日子，早上翻开朋友圈批奏折，午饭的时分几百上千个厨师在等着你，一下单就送过来……”。但其时社会也面对对立，即公民寻求更好的日子服务体会，与人口老龄化下劳动力缺少间的对立。也正是抓住了这样的时机，我开端做服务机器人。

　　咱们今日的大会叫T-EDGE立异大会，其实立异是由不同要素组成的。最近我在读一本书叫《立异来源》，曾经咱们对立异的最大误解是，立异来源于黑科技的出现。但其实不是，立异像一粒种子相同，需求有土壤、有风，需求一点点地灌溉孕育，才干渐渐成长出来，中心一旦某个要素中止，立异就会出现瓶颈。

　　一颗大树长大，其实是许多颗种子一同尽力的成果，但成功学和媒体报道，往往都停留在高光时刻。立异是不断试错试出来的，每天日拱一卒改动出来的，立异要支付许多艰苦尽力，而且要有匠人精力，不断打磨。

　　咱们现在是5G和AI年代，大环境下，各行各业都在不断立异。今日某个新技能看上去不是黑科技，没有让人拍案叫绝，但或许正在孕育着一场巨大的立异革新。

　　我在几年前认识到一个趋势，即“物理国际正在向数字国际不断搬迁”。从曩昔的作业有纸化变成PC无纸化，日子上从线下逛变成线上逛，从曩昔疫苗开发中的灭活技能，到现在将算法运用到mRNA疫苗开发中，整个国际开端数字化。而我做的服务机器人这件作业，便是怎么让服务职业真实变成数字化的国际。

　　其时我想到，让服务职业真实变成数字化的国际，必定需求一个终端设备。其实不管是云仍是5G技能，这些技能听起来巨大上，但最终落在顾客手里的，便是一个终端设备。假如不是苹果当年发布了没有硬键盘的iPhone，智能手机年代、4G、5G年代是否会到来，会打一个大大问号；假如不是特斯拉把笔记本电池装在轿车底盘上，新能源车革新会不会到来，也要打一个大大的问号。我是做终端身世的产品司理，特别重视终端的力气，由于终端的立异，很或许会反向推进整个工业的革新。

　　咱们今日讲餐饮零售的时分，以为标准化终端的大批量仿制，能够极大地降低本钱，能够使物理国际和数据国际发生一个桥梁，其时我就想到服务机器人。

　　我刚开端做服务机器人时，面对一个难题，即每个人脑海里的机器人都不相同。许多人说波士顿动力机器人很帅，但我以为，波士顿动力机器人没有十年时刻不或许被真实大规模地运用。一个实验室技能和能够大规模被运用的终端，对技能的要求是不相同的，在朋友圈扮酷的技能和飞入往常百姓家的技能，对细节要求也不相同。一个有划年代含义的技能，从提出到走入千家万户，这之间的gap是巨大的。

　　我脑海里的机器人是廉价终端，即跟手机价格差不多的产品，翻开就能运用。刚开端或许只具有一两种功用的产品。由于现在的人工智能还十分弱，不或许逾越人的决议计划才干，因而需求许多软件化的定制，硬件则需求满足标准化。

　　常常有人问我“你们家机器人为什么不像人？”其实长得像人的机器人，价格十分贵重。咱们做的服务机器人没有手，由于现在的技能，给服务机器人添加手臂并起不到实践功用。正现在天的飞机，尽管没有像鸟相同扑扇翅膀，但飞地也满足高。

　　回到服务业的论题。现在有一种说法是“服务业不经济”。30年前买彩电需求大几千块、雇保姆只需几百块，而今日的价格则彻底反了过来，为什么？有人解说说由于服务业需求人。服务业必定需求那么多人吗？

　　其实是由于，科技对服务业的浸透十分低，服务业能够说是离科技最远的职业，更多是靠人的经历传承，人的尽力和勤勉。反过头看工业，其实工业最开端也是这样，靠更多的工人来完成工业化。

　　我读的《立异来源》里说，最早的蒸汽机不是瓦特创造的，而在瓦特之前的100年就有了。但其时蒸汽机的功率十分低，工人又很廉价，蒸汽机底子卖不出去。所以最开端蒸汽机是卖给煤矿，由于煤矿在很市郊的当地，抛弃煤矿积水需求有人能够挖，由于煤矿一般在城外，矿工上下班上班要走好几小时，导致工人一天的膂力都耗在走路上，煤矿的人力功率很低。换句话说，机器往往是从人力本钱最不经济当地，开端一步步浸透进入，开展到今日，工业里现已大部分是机器出产了。

　　这儿要着重有两点，一是尽管服务业归于劳动力密布职业，但归根结底仍是由于技能不到位，所以当我看到人工智能技能时我很激动，由于人工智能榜首次使得机器在半敞开的环境下有了感知才干。在人工智能之前，咱们看到的机器人是自动化机器人都是预编码的，机器的感知才干十分低，稍微差一毫米，螺丝就拧不过来。

　　人工智能技能提出来之后，智能驾驭、智能服务成为能够完成的技能。这是一次巨大的技能提高，咱们以为，由于人工智能的出现，“服务业不经济”这个现象，有或许得到改进。

　　互联网经济为什么曩昔几十年开展这么快？并不是由于是虚拟经济，而是由于其中心是数据经济，而数据经济的中心则是数据决议计划。在运营数据面前，一切的辩解都是浮云。

　　我常常跟许多做零售的朋友聊数据价值认识。比方你开个超市，有一个顾客过来问“有没有老干妈”，店员说“不好意思没有”，顾客就走了。这件事在实体里，不发生任何价值，但在淘宝上，同样是查找老干妈后发现缺货这件事，淘宝的后台数据却能够记录下来查找量，店肆就能够依据查找量来加大供货，构成数据决议计划。同样是顾客的消费目的没有被完成，但数据留下来，就构成了自组织和自决议计划。

　　实体经济、实体场景的商业价值提高慢，中心原因正是数据价值没有被发挥出来。实体经济的很大价值，都停留在雇员店长的脑子里，所以当他们脱离这家门店，店肆运营或许就会出问题。

　　那实体经济能否像互联网数字经济相同，也变成纯数字化运营和决议计划呢？其实咱们在实体数字化上现已有了许多探究，比方收银、结账和点单，都现已APP化了。

　　咱们服务业的许多从业者，会忧虑服务机器人代替了人今后，咱们没作业了怎么办？

　　榜首，服务业代替不了人，只能在最重复、最没有创造力的岗位上，代替人的一部分作业。这时分，人就被解放出来，能够做更有更有深度的作业。在我可预见的商场里，服务机器人必定是与职工一同人机协作的，比方餐厅或许商超用了机器人后，本来的服务人员就更有精力去提高服务的温度，而不只仅端茶送水、一天跑几万步把餐巾纸从这个当地拿到另一个当地，这种没有含金量的作业。

　　第二，是要像办理互联网APP相同办理商业门店。比方咱们今日做的产品，点击一个小程序，能够在100个门店推销产品。

　　这次疫情，加重了餐饮职业招人难的痛点。我跟许多朋友聊过，现在是2021年，2000年左右出世的人们开端进入劳动力商场，而那时正好是我国生育顶峰开端下降的时分，所以，未来进入劳动力商场的人，每年都会少几百万人，劳动力商场缺口问题会越来越显着。

　　前天我跟咱们纽约代理商通了视频电话，他发现，疫情之后许多人都不回来作业了，由于政府发了许多日子补贴金；另一个荷兰代理商也表明，疫情管控一放松，他们餐饮生意就特别好，由于顾客们都憋坏了，但与此同时，疫情更加重了用工难的问题。

　　而相对于人来说，咱们的服务机器人则有几大特色：位置经济化、吸引兴趣化、服务标准化、流量私域化、办理数据化。

　　精确的来讲，咱们做的服务机器人叫营销服务机器人，既能够投递，也能够答复用户各种问题，还能够做各种品牌引荐。

　　咱们有一位荷兰代理商，他的餐厅生意特别火爆，他用咱们的服务机器人主要做引领投递。最初他联系上咱们的时分，咱们的英语版别还没大批量产，他就在荷兰直接用中文版。运用期间，一共有多少次引领、多少人过来、用户问询什么问题，都能够能够数字化出现，经过咱们的小程序就能看到。

　　别的，许多品牌方，每天都要招聘超市暂时促销员，这就提高了品牌的办理本钱、促销本钱。但所雇的人是不是仔细在解说产品，品牌方是无法知道的。但假如运用服务机器人的话，不只确保绝不偷闲，而且一切产品的特色只需求一次输入后，就能在一切城市，做到标准化解说。

　　而且，服务机器人能够答复用户的各种问题，并用数字化保存出现，这就省去了司理巡店做总结这一环节。咱们常常发现机器人在超市里走来走去时，有顾客就会和机器人进行互动，乃至还会让机器人播映产品介绍视频。

　　最终介绍一下咱们的机器人宗族，未来冬奥会场景中，咱们能够看到咱们服务机器人，有能够供给咖啡服务的机器人、也有能够服务招待答复问题的机器人。尽管不能彻底代替人，需求跟人类职工相互协作，但比人强的当地在于：

　　榜首，机器人跟人的对答、问询、服务都是数据，你在后台翻开APP小程序能够看到数据，和互联网APP相同，不需求比及写总结、搞经历、数字化。

　　第二，多言语化，比方荷兰运动员和德国运动员碰到了，或许和日本运动员碰到了，翻译机器人在中心，能够充任协助交流的人物。招到双语翻译是很难的、三语十分难、四语难上加难，但机器人能够十几种言语相互交流。

　　当今一切的科技，简直都是集成科技，比方芯片便是集成科技——没有光刻机、没有规划芯片软件，很难经过一种技能打破，完成绝无仅有的立异。而咱们做的服务机器人，其实也是多个范畴结合。

　　这是由于，首要国内现在具有全球最好的硬件供应链系统。咱们的服务机器人现已出口到了韩国，韩国最大的本地美团跟咱们有协作。尽管LG、三星都有自己的机器人团队，但在硬件质量+本钱归纳考量上，咱们现已把他们远远甩在后面。

　　第二，我国经过互联网培养了国际数量最多、水平最早进大数据人才、产品司理人才、软件人才和杂乱软件系统办理的才干，使得咱们要做任何一款软+硬的产品，都有或许和美国并肩。

　　第三，全球人工智能方面的运用，咱们我国是和美国一同起步的。尽管今日的底层算法逻辑打破上美国是抢先的，但他们的底层数据模型打破也已到了瓶颈；而在运用上，我国和美国在一个level上，而且我国有更大运用商场。

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