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　　“数字科技赋能财物办理”——于金融科技职业是不行错失的商业机会，于资管组织是毫无争议的加码方向。

　　以各种名义、依托各种布景（互联网企业、金融组织旗下子公司）进入“科技资管”这条赛道的企业许多，但经过几年的探究、磨合和试错，能饱尝商场盖章验证的资管科技供给商并不多，而可喜的是它们开端逐渐在营销、投研、运营、买卖、风控、投顾等不同的场景里，输出或浅层或老练的处理方案。

　　在细分范畴构筑了老练产品系统和全链条闭环服务才能的科技企业，通联数据是之一。其深耕数据赛道八年之久，当大多数同业仍停留在数据处理及加工服务阶段时（即爬取各类金融数据，以及将非结构化数据变成结构化数据），它现已有才能完结数据建模并在财物端供给投研决议方案辅佐了。一起，精准锚定资管组织事务痛点而构筑的“三板斧”服务系统，使得通联数据今年以来获得包含“亚洲小黑石”（太盟出资集团PAG ）在内的多家组织近3亿美元融资，改写国内出资科技赛道半年融资记载。

　　这件工作泄漏出一个信号——世界本钱不只期望趁着金融敞开分羹我国财富办理商场，还企图借道出资底层科技供给商参加资管组织数字化转型。

　　在国民财富迅速增加、居民权益装备认识空前迸发、资管新规对资管职业进行拨乱反正引导的眼下，数字化科技系统成了支撑资管组织规划扩张的“新基建”。

　　通联数据很早就锚定了财物办理数字化赛道，在轮流上台的多个金科概念中将其坚持至今，这与开创人肖风和王政均有头部公募基金公司（博时）的深沉阅历有关。依托专业布景，通联数据对资管组织根底数据处理、数据建模、出资决议方案的痛点的了解，深度远胜于同业。

　　首要，是saas规范账号+自界说功用：即在数据聚合的根底上进行数据处理，将非结构化数据转变为结构化数据，然后据此树立盈余猜测模型（为业界仅有包含A股全商场所有标的），一起支撑模型的自界说修正。

　　也就是说，资管组织能够依据通联数据给出的根底模型，依据本身投研阅历灵敏调整模型的归因因子，快速生成更契合本身投研风格的盈余猜测模型，这将快速扩展出资组织对商场研讨的半径和研讨的深度，曩昔受制于研讨团队人力所不能企及的研讨范畴，在技能的赋能下现在都找到了“捷径”。对研讨的数字化服务，痛点需求琐碎，科技公司最大的妨碍是读不明白金融研讨场景，在这一点上，依托开创人和公司内部强壮的金融基因，通联数据的技能场景转化才能惊人，他们现已推出依据金融组织研讨者日常研讨的场景需求规划的许多爆款小功用，例如智能查找、快读研报、投研结构自界说、智能引荐、7*24小时智能异动盯盘、异动信息推送和提示、职业景气量剖析、组合危险办理、基金研讨等各类自界说功用。这些功用看上去小，可是却个个击中金融组织日常投研的痛点。

　　其次，是混合云+本地布置：即公有云+私有云服务。针对现已有老练系统或许不想选用规范版的用户，通联数据会依据客户的爱好，拎出部分功用集成为专属系统。其间，敏感数据会存储在私有云上，不涉密数据存放在公有云上。这样做能够充沛统筹金融组织数据安全和降低本钱的考虑。

　　现在，通联数据的混合云架构已落地私募、证券、稳妥资管各个资管子职业。它们支撑海量资源调用又能满意数据保密合规要求；可进行本地布置，并嵌入到资管组织的现有系统中，改造本钱小且延展性高。

　　最终，是金融大数据定制服务。通联数据组建了多达300人的数据团队，专心于数据出产及服务。周观新金融了解到，通联的数据维度丰厚，有多达10大特殊数据是其他数据供给商（如万得等）所不具备的。

　　“以商超数据为例，咱们每个月会去核算白酒在全国商超的出售量，获得一手数据。这些数据能够为研讨员供给不相同的视界，广受协作组织好评。”通联数据内部人士表明。

　　不难总结出，通联数据“三板斧”式的服务是依据不同金融组织的差异化需求量身定制的：有的金融组织需求打造全流程线上化办理的一体化渠道，有的更垂青丰厚金融大数据资源和危险模型资源，有的则期望树立自己的投研系统，使用混合云架构，兼具灵敏简便、高性价比和金融组织对数据安全的要求。

　　“在基金投顾18家第一批试点组织中，70%-80%都是咱们客户。”通联数据开创人、CEO王政泄漏。这个数据很要害，它毫无疑问展示了通联数据对方针客户的精准掩盖。

　　一位深圳区域头部私募基金公司负责人，还曾向周观新金融系统性地总结出通联数据的投研服务怎么提高其研讨功率：在研报阅览方面，将三小时缩短为15分钟，功率提高12倍；在新闻资讯获取阅览方面，“噪音新闻”（对出资决议方案没有太大的参考价值）份额由95%降至20%；在特征数据获取方面，能经过通联数据获取不少特征增量数据信息；在AI盈余猜测模型建造方面，由 8小时展开纯手工操作缩短至10分钟。

　　因为对协作组织的事务助推有着“实战”作用，使得通联数据很快斩获本钱垂青。仅今年以来，通联数据就获得包含“亚洲小黑石”（太盟出资集团PAG ）在内的多家组织近3亿美元融资，改写国内出资科技赛道半年融资记载。

　　据悉，在完结太盟出资集团等组织的战略出资后，未来通联数据将加速本身的“三步走”战略进程，即智能投研-智能出资-智能资管大生态：

　　智能投研首要服务于金融组织出资研讨部，供给数据、常识、算法、模型与投研内部数字化办了处理方案。

　　智能出资则服务于金融组织研讨部、危险部与出售商场部，环绕出资研讨、危险办理、出售商场等事务环节供给智能投研、智能出资决议方案辅佐、智能危险办理、智能财富办理等一整套前中后台的数字化处理方案，协助金融组织构建由出资研讨所驱动的财物办理数字化新模式，提高金融组织的数字化出资运营才能。

　　跟着智能投研与智能出资获得活跃发展，现在通联数据正全力打造终极愿景——“端到端”的智能资管新生态。开创人王政以为，得益于通联数据八年时刻打造的厚实的智能投研才能和产品系统，实践大将这种根底扩展到为资管组织的出资、危险办理、财富办理（投顾）等范畴，相同能够处理许多痛点。

　　以财富办理为例，厚实的智能投研产品，能够协助财富办理团队更好地了解产品（KYP），更好地了解客户画像（KYC），并完结客户与产品需求的智能化对接，就像智能导航或许DNA检测相同，这些硬核才能，都来自于前八年在智能研讨方面的底层堆集。

　　现在，这些才能的归纳使用，能为组织专业出资者和个人出资者带来真实的智能资管服务，这是通联数据差异于业界绝大部分数据公司的最大价值。

　　众所周知，我国财物办理商场前景宽广。从历史数据也能够看出，在面对“黑天鹅”冲击，商场不确定性较高的布景下，人们往往更信任专业出资组织为其进行财物装备。

　　2008年金融危机迸发后，为影响经济增加，各国都阅历了一轮钱银宽松方针，这也进一步影响了客户财富办理需求的增加。据普华永道核算，摩根大通、汇丰、摩根史丹利、瑞银四家组织办理客户财物规划在2008年至2012年复合增加率为13.7%。

　　在疫情影响下，人们的财富办理需求亦是不降反升，尤其是对零触摸的线上金融服务需求、智能化的自主买卖与财物装备东西需求显着上升。

　　不难发现，国内抢先的财富办理组织，如银行、券商、公募基金等也纷繁推出了集财富体检、财富规划、智能投顾等线上财物装备东西，经过智能算法供给更动态、更精准的出资组合，并与客户经理合作构成“人机结合”的方法，在数字化年代“从头界说”财富客户的服务方法。

　　这些智能服务方法迭代的背面，都离不开AI、大数据、云核算等信息技能和专业出资理念的结合。而这，也正是通联数据押注的未来。

　　面向繁荣的资管数字化大年代，王政在近期泄漏了个“小方针”，通联数据方案未来2-3年内完结上市。

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