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　　21世纪是归于人工智能的年代，跟着使用范畴的不断拓展，人工智能正悄然改动咱们的国际。近些年，人工智能技能在工业傍边的使用正由浅至深，由点至面的拓展，在植保范畴也呈现了不少人工智能使用，推进植保办法向着多元化、高效化、智能化的方向开展。

　　技能的成功使用在于能够实在处理痛点。在植保测报范畴，首要痛点可分为两类：一类从作业效益的视点动身，要确保虫情早发现，早管理;一类从作业可持续开展的视点动身，技能使用需处理“专业人才断档”与“人才老龄化”这两大问题。怎么很好地处理这两大痛点?人工智能技能的呈现为处理这一问题带来了新的办法和思路。现在，人工智能技能在病虫灾测报范畴现已开端广泛使用，跟着《农作物病虫灾防治法令》等国家相关方针的出台，病虫灾测报智能化现已成为一种趋势。

　　托普云农作为数字范畴的先行者，关于人工智能技能探究从未停步。公司打造的病虫灾监测预警体系就是一套专门针对病虫灾测报范畴的处理计划。经过使用人工智能与物联网等技能，可完成对害虫的自动辨认与计数、气候数据的监测与记载这些数据经由物联网上传至云渠道，而云端的人工智能引擎将标记辨认出虫体，计算相应的虫口数量，结合时刻，地址等相关信息，对其进行逻辑清楚的可视化展示，构成相应的虫情产生走势图。植保管理部分经过走势图能够明晰明晰地把握辖区内的虫灾产生状况，然后拟定有依据、有作用的虫情防治计划。

　　体系不只处理了专业人才缺口问题，满意了虫情测报的功用需求，还大大提高了数据的覆盖面与连贯性。使用长时刻堆集的数据，植保部分经过横向与纵向比照，能够挖掘出更多价值信息。截止现在，这套体系已在浙江、江苏、湖南等十余个省份大范围落地使用，助力各地植保部分在虫情测报作业上获得新的改动与打破。

　　当然，人工智能技能的使用不只限于此。未来，经过对人工智能图像辨认算法的调教，机器就能辨认更多更全的害虫;经过对虫情测报算法模型的构建，将虫情测报数据与气候等影响虫灾成长的环境数据结合，就能依据现有数据对未来虫情趋势作出测报预告;经过处理好空间、时刻上的数据相关，树立相应的算法模型，就能在区域测报防治上供给像手机帮手相同的决议计划主张。

　　托普云农以为，人工智能对病虫灾范畴的测报仅仅人工智能技能赋能植保作业的一个缩影，未来还有更宽广的使用远景。托普云农将深度结合植保全工业链的痛点需求，在人工智能图像辨认、算法模型构建、决议计划体系等方向打开深度研讨，推进技能的转化与落地使用，为作业开展奉献更大的价值，为植保作业将带来多元化的改动与提高!

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