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　　据艾媒网《2019-2020年中国在线教育行业发展研究报告》统计：2018年中国在线年中国在线教育用户规模增长率为

　　，而AI在教育领域的渗透日渐深入，更为在线教育加码，其市场规模将持续迅速增加。对在线教育而言，

　　是领域内探索已久的话题。以往的英语口试评委多为真人，一个老师要在短时间内测听大量学生，往往易受客观环境影响，结果的准确性、公平性大打折扣。且放眼国内，合格的口语教师仍处在严重短缺状态，备考、训练效果很不理想。先声智能（singsound）借助一身独有的AI+语言研究优势，已为解决国人外语口语训练难题，探索了多年。

　　先声教育联合发起人&CEO秦龙毕业于卡内基梅隆大学，获计算机博士学位，曾担任著名语言学习平台Duolingo资深科学家、负责多语种语音识别技术，在AI产业领域深耕15年以上。选择切入AI+教育赛道，既有自身专业优势的推动，也源于他对教育行业发展痛点的长期观察。

　　，对于企业而言，师资及教研成本往往居高不下，平均每位员工能带来的人效值甚至达不到网络公司人效值的半数，这就有着非常大的技术优化空间。秦龙告诉创业邦：“人工智能技术在企业端有着非常大的应用空间，由AI加持的智能写作批改、智能对话、口语测评等解决方案，可以大幅度提高教育企业经营效率，突破现阶段低人效瓶颈，未来会有很大的市场。 ”

　　在内的综合AI技术解决方案。其中智能写作批改技术在国内外均处于领头羊，自适应学习系统获2018年NAACL SLAM国际大赛英语组冠军。团队还在瞄准OCR（光学字符识别）领域，希望能够通过拍照来对学生手写的作业进行批改。口语测评业务上，先声智能现已搭建起成熟的跨平台、跨终端体系，可从

　　等多个维度精准评测学生英文口语发音，实时纠错并提供包含发音准确度、完整度、流利度等的多维度反馈功能，帮助学生英语听说能力，高效应对英语听说考试。智能写作批改系统主要面向K12领域初高中学生，提供

　　和改错两大基本服务，该系统依照国内中高考英语考试评分标准，模拟真实考试环境，可同时从词汇、内容和可读性等多维度给出全面反馈，切实从细节上提升学生的英语写作能力。经过两年实验迭代，先声智能批改系统逐步覆盖所有语法改错点，2019年正式上线语法批改功能，为自动批改分析维度加码。作为以技术为核心的行业领军者，

　　。Transformer能够突破现存技术的天花板，在数据不多的情况下进行模型训练，既是一大亮点也是业界一大难点，先声智能由此也成为市面上少有的能支持该技术的公司。

　　。从最早的规则化自适应一直发展到基于AI的自适应，自适应学习现已在多个国家、不同年龄层得到应用，可涵盖从小初高甚至职业教育的几百个学科，成绩提升效果明显。先声智能的自适应系统优于国内大多数企业，已

　　——其自主研发基于深度学习的 Encoder-Decoder模型——CLUF，包含语境编码器 Context Encoder、语言学特征编码器 Linguistic Encoder、用户个人信息编码器 User Encoder、题型信息编码器 Format Encoder四大部分。先声智能是通过解析由编码器输出的高维特征作出预测，在最短时间之内，准确判断出一个人在学习一段时间后对以往知识点的掌握程度。目前，国内借助AI技术赋能企业的案例不在少数，要在火热的市场之间的竞争中打出差别点，单纯从底层算法开放度较高的AI软件技术本身来说尚且不够。对此先声智能选择将技术与行业深层次地融合，秦龙向创业邦介绍：“通用型语音识别多专注于将语音转化文字，将口语自动修正成抹平方言口音、表意明确的书面语言。而

　　。先声智能在K12英语教育领域垂直深耕，对每一个具体教育场景深入调研，在技术、内容上进行有明确的目的性的研发，打造整体化教育解决方案。”当前，先声智能主要面向

　　用户，为教育公司可以提供系统化、定制化的PaaS云技术服务，并根据不同客户的真实需求，定向开发收取年费，当前已与阿里巴巴、新东方、百度、松鼠AI、步步高等多行业标杆客户达成长期深度合作。2020年上半年产品复购率超90%，占据行业头部地位。接下来公司将继续垂直深耕教育领域，采取矩阵化、系统化的产品战略，巩固行业地位的同时拓宽国内外用户市场。

　　等全球顶尖高校，并聘请卡内基梅隆大学（CMU）计算机系教授、智能对话专家Alex Rudnicky担任首席科学家。截至2020年7月，先声智能共有员工50余人，技术人员占比超70%。公司接下来将继续保持现有员工结构，扎实稳定增长，加大在人工智能细致划分领域方向上的人才投入。融资方面，先声智能已连续完成三轮融资，现处A轮阶段，历史投资方包括创世伙伴、好未来、浙大友创、联想之星等。

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