立异技能破解银行软件开发、数据办理“痼疾”飞算当选《银行数字化厂商全景陈述

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  近来,国内闻名的数字化商场研讨咨询组织爱剖析发布了《2022爱剖析银行数字化厂商全景陈述》,该陈述面向银行决策层及数字化部分负责人、信息技能部分负责人、事务负责人,经过对各特定商场的需求界说和代表厂商的才能解读,为银行数字化转型规划与厂商选型供给参阅。

  经归纳考虑企业重视度、职业落地开展等要素,爱剖析选取了私域运营、BI商业智能、数据办理、通用低代码渠道等12个特定商场进行要点剖析。经过高标准、严要求的多轮挑选,依据厂商的才能、付费客户及在特定商场的经营收入等多方面状况进行归纳评比,终究从许多候选企业中遴选出一批可以服务银行组织进行数字化转型的TOP级优质厂商,助力推进银职业数字化转型。

  阿里云、火山引擎、腾讯云、飞算、飞书、亿信华辰等多家优异厂商当选“厂商全景地图”。而更值得重视的是,飞算因具有老练解决方案和落地才能而一起当选“数据办理”和“通用低代码渠道”两大抢手使用场景。

  据悉,飞算是一家自主立异型的科技公司,以互联网科技、大数据、人工智能等技能为根底,结合团队在相关范畴多年的实践经历,将技能与使用深度交融,推出了一系列技能抢先且使用层面安稳老练的产品,致力于为客户完结科技化、数字化、智能化转型晋级供给全方位技能服务。

  截止现在,飞算已帮忙上百家组织低本钱拥抱科技,在数字化转型道路上完结弯道超车。

  当时数字经济迅猛开展,催生了许多新业态、新模式、新工业。作为与数字经济联系最为亲近的职业之一,银职业数字化转型,已成为顺应时代潮流、完结高质量开展的必经之路。陈述指出,在数字化布景下,银行事务杂乱度呈指数级上升、数据也呈爆破式增加,软件开发难度剧增。若依托传统软件开发东西,开发周期长、功率低、部分协作难,简直无法满意银行各部分、各人物丰厚的开发需求。

  基于此,银行开端逐渐选用低代码渠道进行软件或系统开发,以提高开发功率,下降开发门槛与开发本钱。详细而言,银行的需求包含下降开发门槛、提高开发功率、完结敞开集成、满意安全及办理需求、提高协作才能。

  低代码渠道是经过图形化、迁延拽办法快速完结企业数字化转型中立异使用开发的数字技能东西渠道,支撑用少数代码扩展完结个性化需求。就现在而言,市面上常见的低代码渠道大多选用表单驱动和模型驱动,在进行简略的流程处理和开发简略使用时,可经过可视化办法高效完结任务。但由于不具有后端主动化开发才能,所以在面临杂乱的大型项目时力不从心。

  飞算由于霸占了Java后端全主动开发技能,推出全球首款面向微服务架构规划和最佳实践的SoFlu软件机器人而得到爱剖析的认可。SoFlu是一款可经过人机协同,主动完结软件后端开发、前端开发、测验、运维,帮忙开发者完结“一人一项目,十人抵百人”的软件机器人。1人+1个机器人相当于一个10人科技团队,因而在SoFlu软件机器人的帮忙下,小团队也能轻松完结大项目。且与市面上常见的低代码渠道不同的是,用SoFlu软件机器人开发使用不受环境约束,后期生成的服务和使用也不与渠道强绑定,可依据用户需求随意布置。

  依据爱剖析评价,SoFlu软件机器人在全栈产品系统、可视化开发才能、无渠道依赖性、实战经历及优质服务才能五方面具有明显优势。

  在数据办理方面,银行作为数据密集型组织,一直是许多职业中数据办理的先行者,但依据爱剖析的调查,银行在数据办理方面仍面临着数据办理资讯规划短少相关经历、数据使用困难、数据办理门槛高、数据目标难以快速调用等多重困难。因而,为银行供给数据办理服务的厂商需具有落地性高的咨询规划才能、全面的数据现状剖析才能、高效的数据办理东西、快速同步的数据剖析才能等多项才能。

  飞算推出的SoData数据机器人,是一款轻量化的数据开发办理东西,帮忙企业低本钱、快速具有实时、高效的数据使用才能。相较于传统数据加⼯流程,SoData数据机器人供给了数据收集、转化、装载全流程实时处理的极致体会,快速呼应企业数据应⽤需求。

  依据爱剖析评价,SoData数据机器人在数据开发办理实时性、产品易用性、布置才能和运维可视化才能四方面具有明显优势。

  在飞算的科技赋能下,银行可完结快速、低本钱进行软件开发和数据开发、办理、使用,加快推进数字化转型进程。

  陈述中要点剖析的12个商场,都是银行进行数字化转型的重要落脚点。面临银行数字化转型这个宽广的商场,谁能供给更优质的产品和服务,谁就能掌握主动权。

  未来,飞算将持续加大科技投入,不断进行技能立异,以更优质的产品和服务为包含银职业在内的各行各业数字化转型供给技能支撑,推进我国数字经济蓬勃开展。

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